AIによる雨量・河川水位予測AI降雨・洪水
予測実験サイト

近年、線状降水帯による集中豪雨が頻発し、各地で甚大な洪水被害が発生しています。この問題に対応するため、私たちは筑後川流域・球磨川・川内川流域を対象に、より精度の高い洪水予測技術の開発に取り組んでいます。

本プロジェクトでは、これらの流域の風上側にあたる九州西海岸（長崎県福江島・鹿児島県下甑島）に、水蒸気・気温ライダーおよび風ライダーを設置し、リアルタイムでの水蒸気・気温・風速・風向の計測を行います。これにより、大気中の水蒸気や熱の流れを高精度にモニタリングする基盤技術を開発します。
さらに、衛星データ（雲頂温度・水蒸気分布・高層天気図の風情報など）を機械学習を用いてパターン解析し、ライダーデータと統合することで、新たな統合気象データを創出します。このデータを活用し、降雨量・河川流量・河川水位のAI予測モデルを構築し、洪水予測の精度向上を目指します。

この成果は、国土交通省や自治体の水害対策への活用を視野に入れ、防災・観測技術の発展に貢献します。本プロジェクトの進捗や成果は、WEBサイトを通じて随時公開予定です。